『太多的資訊就如同太少的資訊一樣，都是一種對理解力的阻礙。換句話說，現代的媒體正以壓倒性的泛濫資訊阻礙了我們的理解力』
開始之前#
很早就想寫一篇關於自己如何做「資訊管理」的文章了。前段時間看到 Twitter 上 Randy 的分享以及讀了《打造第二大腦》這本書。我也再次思考自己應該如何來做資訊管理。
做好資訊管理的目的。
- 如何快速找到工作或生活中遇到難題的解決方法
- 如何產生更多有趣的想法
輸入#
目前我的資訊輸入方式主要是下面這幾個：
資訊流#
- GitHub
- Youtube
- 即刻
我在 Twitter 上關注了很多很棒的開發者，設計師，還有一些有趣產品的官推。從這些關注列表中可以看到他們最新的觀點，又出現了哪些新的技術和產品。我把 Likes 當做收藏夾來使用，看到感興趣的內容就會 like 一下。此外我還建了一些 Lists，這個功能算是一個分類吧，目前我建立的幾個大類是 AI，FE，Web3。
GitHub 其實也有資訊流 —— 「For you」，這個可能是很多人不太用到的。從這裡可以看到關注的開發者都 star 了哪些 repo，此外它也會推薦一些最近比較流行的項目。我會把 star 的 repo 進行分類，你可以在這裡看到。
Youtube 上主要是瀏覽訂閱的一些頻道。內容其實就比較廣泛了，技術，生活，娛樂都有。這個上面也時常能夠發現高質量的內容，比如加州伯克利大學的 Web3 Mooc，街頭攝影師 Kai W，乒乓球博主 Adam 等等。
即刻是一個很不錯的中文社區，Web3 和 AI 的內容質量都還不錯，也會有一些活躍的獨立開發者和投資人。不過最新的科技資訊還是稍微滯後於 twitter。
資訊流最主要的特點就是 ——算法推薦，但它是一把雙刃劍，有的時候會帶來驚喜，發現更多有意思的人。另一方面則是很容易產生『資訊過載』，用戶總是一遍又一遍的刷新 APP。
RSS#
RSS 訂閱是我常用的另一種獲取資訊的方式。主要用來訂閱一些技術博客，當然也有一些其他主題的訂閱源。如設計相關的，Behance，Design-Milk。科技相關的，9to5Mac，The Verge。Web3 相關的，Weekly in Etherum，Foresight news 等。
RSS 和資訊流相比，我認為優勢在於文章的質量會更高一些 —— 因為訂閱源是經過自己篩選之後才放到閱讀器中的。我會定期刷新閱讀器，來獲取這些高質量的資訊輸入。
看書和聽播客#
如果想要更加系統的學習一門知識，我認為看書還是最好的學習方式。當然閱讀完一本專業書是一件很困難的事情。因為大部分的情況下，Google（或許現在可以直接問 ChatGPT）或看文檔就能解決問題。很少有人會再去花費大量的時間搞懂問題的來龍去脈。
播客的優勢在於，獲取到的是第一手的信息。比如我想了解 Sam 對未來 AI 發展的一些觀點，去聽相關的播客會比看相關媒體總結的文章可信度更高。
CODE 方法#
CODE 方法是《打造第二大腦》這本書中的的核心內容。下面談談我自己的一些實踐。
- C (Capture) -> 獲取能引發共鳴的信息
- O (Organize) -> 組織分類
- D (Distill) -> 標註精髓部分
- E (Express) -> 展示成果
對於「Capture」部分，主要就是上面提到過的幾種方式，還有就是我會使用 Web Clipper 這個插件剪切網頁文章到語雀知識庫。然後在語雀知識庫中進行「Organize」—— 通過文件夾分類的方式。再者就是在 Obsidian 上對寫摘要完成「Distill」，最後就是寫博客，發推特，發即刻來展示成果。
完成這些步驟就走完了 CODE 方法完整的一套流程。當然在具體實踐中要根據自己的情況做調整，每個人使用的工具也都不尽相同。對於我來講，D 和 E 做的還不夠，也即是「輸出」這個部分。
想法#
做好資訊管理，在學習新的技術或是解決不曾遇到過的問題時，不必要從零開始，而是建立在已有的知識庫上。接下來，大語言模型加上個人知識庫可能會讓打造第二大腦的過程更加簡單。但是無論方式如何，我們最應該關注的還是「看到過的信息，以後會去向哪裡」。我想用之前看到過的關於 TypeScript 的一句話作為結尾。
As you write TypeScript, you need to think about where you want your contracts to be, and what needs to be done in order to meet them.