不求谌解

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再谈输入 —— 《打造第二大脑》 入力について再考する - "第二の脳"の構築

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『情報が多すぎることも、情報が少なすぎることも、理解力を妨げるものです。言い換えれば、現代のメディアは圧倒的な情報の氾濫によって私たちの理解力を妨げている』

始める前に#

自分の「情報管理」についての記事を書きたいと思っていました。最近、Twitter で Randy のシェアを見たり、「第二の脳を作る」という本を読んだりしました。再び、自分の情報管理方法について考えるようになりました。

情報管理の目的。

  1. 仕事や生活で困難に直面した際の解決策を素早く見つける方法
  2. より興味深いアイデアを生み出す方法

入力#

現在、私の情報入力方法は主に以下のものです:

情報フィード#

  • Twitter
  • GitHub
  • YouTube
  • Jike (即刻)

Twitter では、多くの素晴らしい開発者やデザイナー、おもしろい製品の公式アカウントをフォローしています。これらのフォローリストから彼らの最新の意見や新しい技術、製品の情報を見ることができます。私は「いいね」をブックマークのように使用して、興味のあるコンテンツを見つけたら「いいね」します。また、いくつかのリストも作成しています。これはカテゴリのようなもので、現在は AI、FE、Web3 のいくつかの大まかなカテゴリを作成しています。

GitHub には実は情報フィードがあります - 「For you」という機能です。ここから、フォローしている開発者がどのリポジトリをスターしたかを見ることができます。また、最近人気のあるプロジェクトも推薦されます。私はスターしたリポジトリをカテゴリ分けしています。ここで見ることができます。

YouTube では、いくつかのチャンネルを購読しています。コンテンツは広範で、技術、ライフスタイル、エンターテイメントなどがあります。ここでも高品質なコンテンツを見つけることができます。例えば、カリフォルニア大学バークレー校のWeb3 Mooc、ストリートフォトグラファーのKai W、卓球ブロガーのAdamなどです。

Jike は非常に良い中国語コミュニティであり、Web3 や AI のコンテンツの品質も良く、いくつかの活発な独立開発者や投資家もいます。ただし、最新のテクノロジー情報は Twitter よりもやや遅れています。

情報フィードの最も重要な特徴は「アルゴリズムによる推薦」ですが、これは二重の刃です。時には驚きをもたらし、より興味深い人々を見つけることができます。一方で、「情報過多」を引き起こし、ユーザーは常にアプリをリフレッシュし続けることになります。

RSS#

RSS フィードは私がよく使う情報取得方法の一つです。主に技術ブログを購読するために使用していますが、他のトピックのフィードもいくつかあります。例えば、デザイン関連のもの、BehanceDesign-Milk。テクノロジー関連のもの、9to5MacThe Verge。Web3 関連のもの、Weekly in EtherumForesight newsなどです。

RSS は情報フィードと比較して、記事の品質がより高いと考えています - 自分で選んだフィードソースをリーダーに追加するためです。定期的にリーダーを更新して、これらの高品質な情報を入手しています。

書籍とポッドキャスト#

特定の知識をより体系的に学びたい場合、書籍を読むことが最も良い学習方法だと思います。もちろん、専門書を読み終えることは非常に困難です。なぜなら、ほとんどの場合、Google(または今では ChatGPT に直接質問することもできるかもしれません)やドキュメントを見るだけで問題が解決できるからです。問題の全体像を理解するために多くの時間を費やす人はほとんどいません。

ポッドキャストの利点は、第一手の情報を入手できることです。例えば、Sam の将来の AI の展望について知りたい場合、関連するポッドキャストを聴く方が、関連するメディアのまとめ記事よりも信頼性が高いでしょう。

CODE メソッド#

CODE メソッドは、書籍「第二の脳を作る」の中心的な内容です。以下では、私自身の実践について話しましょう。

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  • C (Capture) -> 共感を呼ぶ情報を取得する
  • O (Organize) -> カテゴリ分けする
  • D (Distill) -> 要点をまとめる
  • E (Express) -> 成果を表現する

「Capture」の部分については、先述の方法の他に、Web Clipperというプラグインを使用してウェブ記事を Notion の知識ベースにクリップすることもあります。そして、Notion の知識ベースで「Organize」を行います - フォルダ分類の方法で。さらに、Obsidian で要約を書くことで「Distill」を完了させ、最後にブログを書いたり、ツイートしたり、Jike に投稿して成果を表現します。

これらのステップを完了すると、CODE メソッドの完全なプロセスが完了します。もちろん、具体的な実践では、自分の状況に合わせて調整する必要がありますし、使用するツールも人それぞれです。私にとっては、D と E の部分がまだ不十分であり、つまり「アウトプット」の部分です。

アイデア#

情報管理をうまく行うことで、新しい技術を学ぶか、以前に遭遇したことのない問題を解決する際に、ゼロから始める必要はありません。次に、大規模な言語モデルと個人の知識ベースを組み合わせることで、第二の脳を作るプロセスがより簡単になるかもしれません。ただし、どの方法を選んでも、「見た情報が将来どこに向かうか」について常に注意を払う必要があります。最後に、以前に TypeScript について見た言葉で締めくくりたいと思います。

As you write TypeScript, you need to think about where you want your contracts to be, and what needs to be done in order to meet them.

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