『情報が多すぎることは、少なすぎることと同様に、理解力の妨げとなります。言い換えれば、現代のメディアは圧倒的な情報の氾濫によって私たちの理解力を妨げています』
始める前に#
ずっと自分が「情報管理」をどのように行っているかについての記事を書きたいと思っていました。最近、Twitter で Randy のシェアを見たり、『打造第二大腦』という本を読んだりして、再び自分の情報管理の方法について考えました。
情報管理をうまく行う目的。
- 仕事や生活の中で直面する問題の解決方法を迅速に見つけること
- より多くの面白いアイデアを生み出すこと
入力#
現在、私の情報入力方法は主に以下のいくつかです：
情報流#
- GitHub
- Youtube
- 即刻
私は Twitter で多くの素晴らしい開発者やデザイナー、そしていくつかの面白い製品の公式アカウントをフォローしています。これらのフォローリストから彼らの最新の見解や新しい技術や製品を知ることができます。私は Likes をお気に入りとして使用し、興味のあるコンテンツを見たら like します。また、いくつかの Lists も作成しました。この機能は分類のようなもので、現在私が作成したいくつかの大カテゴリは AI、FE、Web3 です。
GitHub にも情報流があります —— 「For you」、これは多くの人があまり使わないかもしれません。ここではフォローしている開発者がどの repo を star したかを見ることができ、最近人気のあるプロジェクトも推薦されます。私は star した repo を分類しており、こちらで見ることができます。
Youtube では主に購読しているいくつかのチャンネルを閲覧しています。内容は技術、生活、エンターテイメントなど幅広いです。ここでも高品質なコンテンツを見つけることができ、例えばカリフォルニア大学バークレー校のWeb3 Mooc、ストリートフォトグラファーのKai W、卓球ブロガーのAdamなどがあります。
即刻は非常に良い中国語のコミュニティで、Web3 と AI のコンテンツの質も良好で、活発な独立開発者や投資家もいます。しかし、最新のテクノロジー情報は Twitter に比べてやや遅れています。
情報流の最も重要な特徴は ——アルゴリズム推薦ですが、これは両刃の剣であり、時には驚きをもたらし、より多くの面白い人々を発見することがあります。一方で「情報過多」を引き起こしやすく、ユーザーはアプリを何度も更新し続けます。
RSS#
RSS 購読は、私がよく使う別の情報取得方法です。主にいくつかの技術ブログを購読するために使用していますが、もちろん他のテーマの購読源もあります。デザイン関連のBehance、Design-Milk。テクノロジー関連の9to5Mac、The Verge。Web3 関連のWeekly in Etherum、Foresight newsなどです。
RSS は情報流と比較して、記事の質が高いと思います —— なぜなら、購読源は自分で選別したものだけがリーダーに入るからです。私は定期的にリーダーを更新し、これらの高品質な情報入力を得ています。
本を読むこととポッドキャストを聞くこと#
もし知識をより体系的に学びたいのであれば、本を読むことが最良の学習方法だと思います。もちろん、専門書を一冊読み終えるのは非常に難しいことです。なぜなら、大部分のケースでは、Google（あるいは今は直接 ChatGPT に聞くこともできます）やドキュメントを見れば問題が解決できるからです。問題の経緯を理解するために多くの時間を費やす人はほとんどいません。
ポッドキャストの利点は、第一手の情報を得られることです。例えば、Sam の未来の AI 発展に関する見解を知りたい場合、関連するポッドキャストを聞く方が、関連メディアがまとめた記事を読むよりも信頼性が高いです。
CODE 方法#
CODE 方法は『打造第二大腦』という本の核心内容です。以下に私自身のいくつかの実践を述べます。
- C (Capture) -> 共鳴を引き起こす情報を取得する
- O (Organize) -> 組織化と分類
- D (Distill) -> 本質的な部分をマークする
- E (Express) -> 成果を示す
「Capture」部分については、上で述べた方法の他に、Web Clipperというプラグインを使ってウェブ記事を語雀の知識庫に切り取ります。そして、語雀の知識庫で「Organize」—— フォルダ分類の方法で行います。さらに、Obsidian で要約を書くことで「Distill」を完成させ、最後にブログを書いたり、Twitter や即刻で成果を示します。
これらのステップを完了すれば、CODE 方法の完全なプロセスを終えたことになります。もちろん、具体的な実践では自分の状況に応じて調整が必要であり、使用するツールも人それぞれ異なります。私にとって、D と E はまだ十分ではなく、「出力」の部分です。
考え#
情報管理をうまく行うことで、新しい技術を学んだり、未経験の問題を解決したりする際に、ゼロから始める必要はなく、既存の知識庫に基づいて行うことができます。今後、大規模言語モデルと個人の知識庫が組み合わさることで、第二の脳を構築するプロセスがより簡単になるかもしれません。しかし、どのような方法であれ、私たちが最も注目すべきは「見たことのある情報が今後どこに向かうか」です。以前見た TypeScript に関する言葉を結びとして使いたいと思います。
TypeScript を書くときは、契約がどこにあるべきか、そしてそれを満たすために何をする必要があるかを考える必要があります。